ChatGPTデータをExcel/ｇGoogleスプレッドシートに取り込む方法

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用途別に、いちばんカンタンな方法 → 本格的な方法の順でまとめます。
（ゴールは「ChatGPTの出力をExcel／Googleスプレッドシートで“綺麗に”使える形にする」ことです）

① いちばん簡単：ChatGPTにCSVで出してもらう → 取り込む

ChatGPT側

  • 指示例：

    「この一覧を CSV（UTF-8） で出力して。1行目は見出しにして。」
    「区切り文字はカンマ、値にカンマがあるときは二重引用符で囲んで。」

→ ChatGPTがコードブロックでCSVを返すので、そのままコピーしてテキストファイルに保存（例：data.csv）。

Excelに取り込む

  1. データタブ → テキスト/CSVから → data.csv を選択

  2. 文字コード：UTF-8、区切り記号：カンマ を確認 → 読み込み

  3. 必要なら データ型の変換（日付・数値）を実行

Googleスプレッドシートに取り込む

  1. 空のシートを開く → ファイル → インポート → アップロードで data.csv を選択

  2. 「新しいシートとして挿入」を選ぶと安全

メモ：日本語を含むならUTF-8で保存してください（文字化け防止）。

② 表のままコピペ：Markdown表 → 表として貼り付け

ChatGPTの表（|区切りのMarkdown表）は、そのまま範囲コピー→Excel/スプレッドシートへ貼り付けで整形されることが多いです。
崩れる場合は、ChatGPTに「CSVで出力」と言い換えるのが確実。

③ 過去の会話を大量に：ChatGPTのエクスポートJSONを変換して取り込む

「設定 → データ管理（Data Controls）→ データをエクスポート」で、過去の会話がJSONで入ったZIPが取得できます。
これをCSVに変換して取り込む手順です。

A. Excelでの変換（Power Query）

  1. データ → データ取得 → ファイルから → JSON から

  2. ルートを展開→必要なフィールド（例：日時、相手、本文）を展開

  3. 整形（改行除去、本文の要旨抽出など）→ 閉じて読み込む

  4. 以後は更新ボタンで再読込OK

B. Googleスプレッドシートでの変換（Apps Script）

  1. シートを開く → 拡張機能 → Apps Script

  2. ZIP内のJSONをGoogleドライブに置き、下のような簡易スクリプトで行に展開

/** JSON(会話ログ)をシートに展開する例 */
function importChatJSON() {
const fileId = 'YOUR_JSON_FILE_ID'; // Driveに置いたJSONのID
const json = JSON.parse(DriveApp.getFileById(fileId).getBlob().getDataAsString('utf-8'));
const sh = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('import') || SpreadsheetApp.getActive().insertSheet('import');
sh.clearContents();
// 想定するJSON構造に合わせて適宜変更
const rows = [['dateTime','role','text']];

json.conversations.forEach(conv => {
conv.messages.forEach(m => {
rows.push([m.create_time, m.author?.role, (m.content?.parts || []).join('\n')]);
});
});

sh.getRange(1,1,rows.length,rows[0].length).setValues(rows);
}

  1. 保存 → ▶実行 → 権限許可 → import シートに展開

JSONのフィールド名はエクスポート仕様で少し変わることがあります。conversations・messages・content.parts などを実データに合わせて調整してください。

④ 自動化したい：ChatGPT（OpenAI）へ直接書き込む

「質問→応答を自動でスプレッドシートの次行へ追記したい」場合の例です。

Googleスプレッドシート（Apps Script）

  • 目的：セルに質問を書いたら、スクリプトでOpenAI APIを呼んで隣に回答を入れる

/** A列の質問に対し、B列へ回答を書く例（gpt-4o-miniなど）*/
function answerRows() {
const API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY';
const sh = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
const range = sh.getRange('A2:A'); // 質問列
const values = range.getValues().filter(r => r[0]);

values.forEach((r, i) => {
const q = r[0];
const res = UrlFetchApp.fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
method: 'post',
contentType: 'application/json',
headers: { Authorization: 'Bearer ' + API_KEY },
payload: JSON.stringify({
model: 'gpt-4o-mini',
messages: [{role:'user', content:q}],
temperature: 0.2
})
});
const data = JSON.parse(res.getContentText());
const a = data.choices?.[0]?.message?.content || '';
sh.getRange(i+2, 2).setValue(a); // B列に書き込み
Utilities.sleep(300); // 連続呼び出しの間隔
});
}

初回は サービス→高度なGoogleサービス の有効化やUrlFetchAppの権限許可が必要です。料金や利用制限にも注意。

Excel（Power Query or Office Scripts）

  • Office Scripts（Excel on the Web）でfetch相当は制約があるため、Power Automateや**外部スクリプト（Python）**からAPIを叩き、結果を表に書き込む方が実運用は安定です。

  • あるいはPower QueryでWeb APIを呼び、JSONを展開（要CORSや認証の扱い注意）。

⑤ 小ワザ集（整形・クリーニング）

  • Excel

    • CSVが一列に入ったら：データ → テキストを列に（区切り：カンマ/タブ）

    • 文字化け：データ → テキスト/CSVからでUTF-8を指定し直す

    • 文字列の分割：=TEXTSPLIT(A1, ",")（Microsoft 365）

  • Googleスプレッドシート

    • 貼り付け後に列分割：データ → テキストを列に分割（区切り選択）

    • 1セルにまとまったCSVを式で分割：=SPLIT(A1, ",")

    • 改行区切り：=SPLIT(A1, CHAR(10))

どれを使うべき？

  • 単発／小さな表：①CSVで出力→取り込み

  • 表の体裁をそのまま：②Markdown表をコピペ

  • 大量の会話ログ：③エクスポートJSON→Power Query/Apps Scriptで展開

  • 毎回自動で反映：④APIで自動書き込み（Apps Script／Power Automate 等）

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